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La langue électronique distingue avec précision les bières blondes

La langue électronique distingue avec précision les bières blondes

Les robots sensoriels pourraient être la réponse aux défis de qualité de l'industrie alimentaire

Une langue électronique peut identifier différents types de bière blonde.

Les entreprises brassicoles voudront peut-être prendre note d'une langue électronique qui a été inventée pour identifier avec précision quatre styles différents de bière blonde, selon Science 2.0.

Ce dispositif de dégustation électronique a été créé à l'Université de Valladolid en Espagne par María Luz Rodríguez-Méndez, professeur de chimie inorganique, et un groupe de collègues pour améliorer le contrôle qualité dans l'industrie alimentaire. Cependant, « les humains sont encore meilleurs », dit Méndez. "Au moins pour l'instant, ils sont loin d'être remplacés."

Avec la capacité de distinguer les différentes concentrations de polyphénols, la langue électronique peut capter des ingrédients, tels que l'orge et le houblon, ce qui pourrait être utile si vous avez besoin d'aide pour commander Bière. Les styles de lager testés comprenaient les bières sans alcool, pilsner, doppelbock et européenne forte.

Tout comme une langue humaine, cette langue électronique utilise des capteurs pour transmettre des signaux qui analysent le goût. Les capteurs créent des motifs électriques pour différencier les saveurs. Il est portable, avec quatre électrodes faites de différents matériaux. "Ces systèmes sont compliqués et bien qu'ils s'améliorent petit à petit... ils sont encore très loin des sens humains", explique Méndez.

Les langues électroniques peuvent très bien être la réponse au contrôle de la qualité dans l'industrie alimentaire, et, si elles sont produites en masse, les fabricants de bière et les consommateurs pourraient être assurés que la bière qu'ils boivent est bien faite à chaque fois.


La langue électronique réussit à identifier la bière

L'appareil utilisé dans l'expérience se composait de 21 électrodes sélectives d'ions capables de détecter des éléments chimiques, notamment le chlorure et le nitrate de sodium/ammonium/ammonium.

"La langue électronique utilise un ensemble générique de capteurs avec une réponse générique à divers composés chimiques impliqués", a déclaré Manel del Valle de l'Université de Barcelone, l'auteur principal de l'étude publiée dans la revue Food Chemistry. “L'appareil génère un spectre varié d'informations avec des outils avancés pour le traitement, la reconnaissance de formes et même des réseaux de neurones artificiels."

Les auteurs ont enregistré la réponse multidimensionnelle générée par le réseau de capteurs et analysé comment le spectre était influencé par le type de bière considéré.

"L'utilisation d'outils plus puissants - apprentissage supervisé - et l'analyse discriminante linéaire nous ont permis de distinguer les principales catégories de bières que nous avons étudiées : Schwarzbier & lager & double malt & Pilsen & alsacienne et faiblement alcoolisée & avec un taux de réussite sur 81,9%, a déclaré Del Valle.

Le système ne reconnaissait que les marques pour lesquelles il avait été précédemment «formé» et ne parvenait pas à sélectionner correctement les mélanges de bière et de boissons gazeuses ou les marques étrangères. La langue n'était pas non plus capable de détecter la quantité d'alcool dans des échantillons de bière donnés.

"Cette application pourrait être considérée comme un capteur par le logiciel, car l'éthanol présent ne répond pas directement aux capteurs utilisés, qui ne répondent qu'aux ions présents dans la solution," a expliqué Del Valle.

À l'avenir, les chercheurs pensent que les langues électroniques pourraient fournir aux robots un sens du goût leur permettant éventuellement de devenir des testeurs extrêmement précis de l'industrie alimentaire.

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La langue électronique distingue avec précision les bières blondes - Recettes

Par Lisa Marie Potter (Inside Science) -- Les machines imitant le sens du goût d'un humain se lancent dans une frénésie de dégustation de bière. Bien qu'ils soient appelés langues électroniques, ces appareils ne sont pas des robots de fête, versant de la bière sur des langues mécaniques agitées.

"C'est juste un tas de fils, de boutons et d'ordinateurs", a déclaré María Luz Rodríguez-Méndez, professeur de chimie inorganique à l'Université de Valladolid en Espagne. "C'est une chose laide pleine de câbles."

Quoi qu'il en soit, Méndez et ses collègues ont développé une langue électronique qui distingue avec précision quatre styles de bière blonde 100 pour cent du temps. Une variété de capteurs sérigraphiés "goûtent" les composés électrochimiques dans la bière pour prédire l'indice de couleur et le titre alcoométrique des bières 76 pour cent et 86 pour cent du temps. Le nouveau robot dégustateur contribue à un domaine croissant de développement électronique de la langue et du nez destiné à améliorer le contrôle de la qualité dans l'industrie alimentaire.

Une application potentielle des langues électroniques est d'aider l'industrie à produire ses boissons signature plus efficacement, a déclaré Manuel del Valle, professeur de chimie à l'Université autonome de Barcelone, en Espagne. Anheuser-Busch, par exemple, veut probablement s'assurer que chaque bouteille de Bud Light a le même goût avant d'atteindre les glacières des épiceries et des magasins d'alcools. Cela signifie qu'un expert doit toujours tester la bière avant qu'elle ne quitte l'usine.

"Mais vos experts ne travaillent pas à 3 heures du matin et ils ne travaillent pas le dimanche", a déclaré del Valle. Les capteurs électroniques pourraient partager un rôle de soutien en continuant à vérifier la bière pendant que les maîtres brasseurs dorment.

"Les humains sont encore meilleurs", a déclaré Méndez, co-auteur de l'étude publiée le mois dernier dans le Journal de génie alimentaire. "Au moins pour l'instant, ils sont loin d'être remplacés."

C'est pourquoi les chercheurs ont conçu l'appareil pour qu'il fonctionne comme le système gustatif humain, a déclaré Méndez. Lorsque nous mangeons, des capteurs nichés dans les papilles gustatives réagissent aux molécules présentes dans les aliments et envoient les signaux appropriés au cerveau : sucré, salé, amer, etc. Les schémas électrochimiques de ces signaux s'enregistrent dans le cerveau sous forme de saveurs. Tous les récepteurs répondent chaque fois que nous prenons une bouchée - nous n'avons pas de capteurs spécifiques pour différents goûts.

"Depuis que vous êtes un petit bébé, vous entraînez votre cerveau et vos capteurs pour que votre cerveau apprenne que ce goût vient d'une banane, ce goût vient du café", a expliqué Méndez. Vous comparez les schémas de réponse sensorielle pour chaque bouchée de nourriture, « puis vous décidez que c'est une banane parce que vous l'avez déjà goûtée ».

La langue électronique de l'étude émule une version plus simple de ce processus. Les électrodes sérigraphiées, fabriquées par la société DropSens, disposent d'un ensemble de capteurs qui envoient des signaux à un logiciel - le "cerveau" - qui analyse les modèles de réponse.

L'appareil est portable – environ la taille de deux paquets de cigarettes, a déclaré Méndez. Il y a quatre électrodes, chacune faite d'un matériau différent. Ceux-ci détectent les polyphénols, les antioxydants produits par les céréales et les ingrédients qui fermentent en bière, tels que l'orge et le houblon. Les phénols donnent à la bière son goût amer, déterminent sa couleur dorée et conduisent l'électricité. La langue électronique distingue les bières blondes en détectant les différentes concentrations de polyphénols.

Une bière est classée comme une lager en fonction du type de levure et d'une température de fermentation basse. Il existe une variété de styles de bière blonde en fonction de certaines caractéristiques, telles que la couleur et la teneur en alcool. Méndez et ses collègues ont testé la langue électronique sur 25 types de bière commerciale dans quatre styles de lager. Les chercheurs ont choisi les styles en fonction de leur degré d'alcool distinct et de la valeur de couleur de la Convention européenne de la bière. Les quatre styles étaient de la bière sans alcool, qui a de faibles niveaux de polyphénols Pilsners qui ont un doppelbock de couleur jaune clair à doré, qui est une lager maltée brun foncé et une lager forte européenne, une version européenne de la liqueur de malt.

Les chercheurs ont appris au logiciel à reconnaître les modèles de signal pour chacun des quatre styles de bière blonde. Comme notre cerveau, l'ordinateur peut alors comparer de nouveaux échantillons de bière aux modèles de signaux établis et appris. Ils ont testé chacun des 25 échantillons de bière sept fois.

De nombreuses langues existantes utilisant un réseau de capteurs n'obtiennent qu'un seul point de données pour chaque capteur, a déclaré Méndez.

"Mais nous avons des courbes pour chaque capteur."

Les électrodes non spécifiques sont responsables de leur richesse en données. Les phénols et les électrodes envoient des signaux électrochimiques à l'ordinateur lorsqu'ils interagissent. Les chercheurs plongent les électrodes dans la bière et suivent les signaux électrochimiques à mesure qu'ils augmentent la tension, a déclaré Méndez. Chaque capteur crée des motifs électriques distincts car chacun est fabriqué à partir d'un matériau différent. Après avoir analysé les données avec deux modèles de reconnaissance de formes, la langue électronique a pu placer l'échantillon de bière commerciale dans la catégorie de bière blonde appropriée avec une précision de 100 %. Il a également prédit la couleur de la bière avec une précision de 76 pour cent et sa teneur en alcool avec une précision de 84 pour cent.

"Leurs capteurs génèrent un vecteur de, disons, 100 nombres", a déclaré del Valle. Il a publié l'année dernière un article décrivant la langue électronique de son laboratoire qui utilisait un ensemble d'électrodes spécifiques, qui identifiaient correctement les styles de bière blonde dans 82 % des cas.

"Nous utilisons un plus grand nombre de capteurs liés aux ions mais avons moins d'informations. [Ces chercheurs] utilisent moins de capteurs, mais sont plus riches en informations qu'ils génèrent", a déclaré del Valle. Il n'a pas participé à l'étude.

Les prochaines étapes pour Méndez et son équipe seront de modifier les électrodes sérigraphiées commerciales avec des nanoparticules pour que les capteurs répondent plus clairement, a-t-elle déclaré. "Ces systèmes sont compliqués et bien qu'ils s'améliorent petit à petit … ils sont encore très loin des sens humains", a-t-elle déclaré.


Dégustation de bière avec une touche robotique : la « langue » électronique peut distinguer différentes bières

PARIS ( AFP ) -- Des chercheurs espagnols ont créé une "langue" électronique capable de distinguer les variétés de bière et leur teneur en alcool.

L'organe artificiel était précis près de 82% du temps, ont déclaré ses créateurs, suggérant qu'il pourrait être la première étape vers le développement de robots dotés d'un sens du goût.

Le dégustateur a été fabriqué à l'aide de 21 électrodes, chacune sensible à différents composés chimiques tels que l'ammonium, le sodium, le nitrate ou le chlorure, selon des chercheurs de l'Université autonome de Barcelone.

Exposé à la bière, le faisceau d'électrodes a fourni des données chimiques qui ont pu être analysées pour rechercher des modèles permettant d'identifier les différentes bières.

Elle pouvait faire la différence entre la Schwarzbier, la lager, le double malt, la Pilsen, la bière alsacienne et la bière à faible teneur en alcool - tous les types qu'elle a été "entraînée" à reconnaître.

La "langue" n'a pas reconnu les boissons pour lesquelles elle n'avait pas été programmée.

"Ces outils pourraient un jour donner aux robots un sens du goût", a déclaré une déclaration sur l'étude publiée dans la revue Food Chemistry.

Ils pourraient également "supplanter les panels de dégustateurs dans l'industrie agroalimentaire pour améliorer la qualité et la fiabilité des produits de consommation".


Langue électronique avec goût pour la bière

Des chercheurs ESPAGNOLS ont créé une &quotlangue&quot électronique capable de distinguer les variétés de bière et leur teneur en alcool.

Dégustation de langue. Cette langue de la célèbre publicité Tooheys Extra Dry pourrait distinguer les bières. Maintenant, il y a un robot qui peut faire la même chose. Source : Fourni

Des chercheurs ESPAGNOLS ont créé une &quotlangue&quot électronique capable de distinguer les variétés de bière et leur teneur en alcool.

L'organe artificiel était précis près de 82% du temps, ont déclaré ses créateurs - et pourrait être la première étape vers le développement de robots dotés d'un sens du goût.

Le dégustateur a été fabriqué à l'aide de 21 électrodes, chacune sensible à différents composés chimiques tels que l'ammonium, le sodium, le nitrate ou le chlorure, selon des chercheurs de l'Université autonome de Barcelone.

Exposé à la bière, le faisceau d'électrodes a fourni des données chimiques qui ont pu être analysées pour rechercher des modèles permettant d'identifier les différentes bières.

Elle pouvait faire la différence entre la Schwarzbier, la lager, le double malt, la Pilsen, la bière alsacienne et la bière à faible teneur en alcool - tous les types qu'elle a été "entraînée" à reconnaître.

La "langue" n'a pas reconnu les boissons pour lesquelles elle n'avait pas été programmée.

L'histoire fait qu'il est difficile de ne pas penser à la publicité Tooheys Extra Dry où une langue d'homme sort de sa bouche et va chercher une bière à lui rapporter.

"Ces outils pourraient un jour donner aux robots un sens du goût", a déclaré un communiqué sur l'étude publiée dans la revue Food Chemistry.

Ils pourraient aussi "supplanter les panels de dégustateurs dans l'industrie agroalimentaire pour améliorer la qualité et la fiabilité des produits de consommation".


Fermentabilité des carapilles

D'accord, je ne sais pas si c'est le bon endroit pour poser cette question, mais.

J'ai brassé deux lots de ma bière légère (style tondeuse à gazon), mais je me suis heurté à une question intéressante lorsque je suis allé chercher les ingrédients.

J'avais laissé tomber une boîte de 3,3 lb de pilsen LME, un sac de 1 lb de carapils et un sac de 1 lb de munich sur le comptoir avec quelques sauts en cascade. Le propriétaire du LHBS a dit "ce n'est pas la seule chose dans votre bière, n'est-ce pas ? vous avez plus de produits fermentescibles que le LME, n'est-ce pas ? » J'ai répondu en disant que j'avais 1/2 lb supplémentaire de carapils à la maison pour la recette. Il a ri et a dit que les carapils étaient complètement non fermentescibles et que quel que soit le logiciel que j'utilisais, c'était faux. J'ai fini par ajouter 1 livre supplémentaire de pilsen DME et 1/2 livre de plus de munich (longue histoire. ) et j'ai fini avec une version presque légère de la Sierra Nevada. Wow, parfois le cow-boy du brewday fonctionne.

Alors. Carapils est-il fermentescible ou non ? J'essaie d'obtenir une bière de session très légère (3,8%) qui peut être ma préférée pendant la semaine. Tout le monde ne peut pas atteindre les 8-9% tous les soirs de la semaine !

DannyD

Membre bien connu

Bonzombiekitty

Membre bien connu

Carapils produit de la dextrine, qui est un sucre non fermentescible utilisé pour donner du corps à la bière. Bien qu'il y ait probablement du sucre fermentescible qu'il ajoute, ce n'est pas le principal contributeur. AFAIK, tous les malts "Cara" sont maltés de manière à produire de la dextrine.

Nain_stout

Membre bien connu

Cela dit, la sagesse commune est que les cara-pils/mousse/enfer contiennent très peu de sucre fermentescible. Je ne sais pas si des brasseurs amateurs ont explicitement testé la fermentescibilité.

Jsmith82

Membre bien connu

Juste en faisant un peu de google-fu, j'ai trouvé le site suivant :

Il répertorie les grains fermentescibles et non fermentescibles avec une description solide de chacun. Cara-pils est noté comme non fermentescible avec la description suivante :

Je suis également tombé sur un vieux sujet HBT ici qui a une assez bonne description des carapils et pourquoi il n'est pas fermentescible :

Membre de soutien

Oui, le logiciel que vous avez utilisé est/était erroné. C'est la raison pour laquelle j'ai décidé de créer mon propre outil de brassage Excel afin de pouvoir attribuer la "fermentabilité" que je veux par grain, dans ce cas, 0% pour les carapills, la poudre de dextrine, le lactose. Je ne sais pas si un logiciel de brassage aujourd'hui vous permet de le faire.
Bien que la fermentescibilité des carapills soit connue pour être très faible, voire nulle, je pense que cela a été transmis de brasseur à brasseur sans véritable test prouvé.
Cela peut changer car je peux juste tester cela, comme je l'ai proposé sur ce post ci-dessous où j'ai testé la fermentescibilité du malt cristallin. Si je le fais, je ferai un rapport.
Quoi qu'il en soit, étant donné la faible quantité de carapills généralement ajoutée aux recettes et les autres "facteurs" qui affectent la fermentescibilité d'un moût, il est très difficile d'utiliser des recettes régulières pour tirer des conclusions. En ce moment, je l'utilise comme fermentescible à 0% dans mon outil.

DannyD

Membre bien connu

Cela dit, la sagesse commune est que les carapils/mousse/enfer contiennent très peu de sucre fermentescible. Je ne sais pas si des brasseurs amateurs ont explicitement testé la fermentescibilité.

BrewerinBR

Membre bien connu

EDIT : Si vous le trempez, vous obtenez les dextrines. Cependant, si vous le écrasez avec du malt de base contenant de bonnes enzymes, ces enzymes décomposeront certains fermentscibles des Carapils.

Membre de soutien

Oui, il a déclaré que les carapills ont des non fermentescibles, mais ne dit pas combien, 100%, 80% ?
L'analyse du malt suggère de très faibles fermentescibles (100 % vitreux).

ANALYSE TYPIQUE
Farineux / Demi / Vitreux . 0% / 0% / 100%

Chant funeste

Compagnie de brassage de terrain intermédiaire

Nain_stout

Membre bien connu

Chant funeste

Compagnie de brassage de terrain intermédiaire
Membre bien connu

Un article récent sur la fermentescibilité :

Impact des malts de spécialité foncés sur la composition de l'extrait et la fermentation du moût
Auteur(s) : Coghe, S (Coghe, S) D'Hollander, W (D'Hollander, W) Verachtert, H (Verachtert, H) Delvaux, FR (Delvaux, FR)
Source : JOURNAL DE L'INSTITUT DE BREWING Volume : 111 Numéro : 1 Pages : 51-60 Publication : 2005

Résumé : Les malts de spécialité foncés sont des ingrédients importants pour la production de plusieurs styles de bière. Ces malts confèrent non seulement de la couleur, de la saveur et une activité antioxydante au moût et à la bière, mais ils affectent également le déroulement des fermentations du moût et la production de métabolites de levure à saveur active. L'application de niveaux considérables de malt foncé s'est avérée réduire l'atténuation, principalement en raison des niveaux inférieurs de sucres fermentescibles et d'acides aminés dans les échantillons de moût foncé. En effet, à partir des malts caramel les plus foncés et des malts torréfiés, pratiquement aucune matière fermentescible ne peut être hydrolysée par les enzymes du malt pilsner lors du brassage. Comparé au moût brassé avec 50 % de malt pilsner et 50 % de malt caramel noir ou de malt torréfié, le moût brassé avec 100 % de malt pilsner contenait près de deux fois plus de sucres fermentescibles et d'acides aminés. Des niveaux réduits de nutriments de levure ont également abaissé le taux de fermentation, allant de 1,7 degré P/jour pour le moût pilsner de référence de 9 EBC à 1,1 degré P/jour pour le moût le plus foncé (890 unités EBC), brassé avec 50 % de malt torréfié. Cela indique en outre que les valeurs d'atténuation plus faibles pour le moût noir sont en partie dues aux effets inhibiteurs des composés de Maillard sur le métabolisme de la levure. L'application de caramel noir ou de malts torréfiés a en outre conduit à des niveaux élevés de dicétones vicinales diacétyle et 2,3-pentane-dione. Seules de grandes quantités de malt torréfié ont donné lieu à deux pics significatifs de diacétyle pendant la fermentation. Le niveau d'acétate d'éthyle dans la bière était inversement proportionnel à la couleur, tandis que le niveau d'acétate d'isoamyle semblait être affecté par l'utilisation de malt torréfié. Avec des niveaux élevés de ce type de malt, une quantité négligeable d'acétate d'isoamyle a été générée pendant la fermentation.
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Deux articles qui ont cité l'article ci-dessus. Je me moque du titre
du deuxième :

La taille de la population stimule la fermentation alcoolique industrielle de Saccharomyces cerevisiae et est sous contrôle génétique
Auteur(s) : Albertin, W (Albertin, Warren)2,3 Marullo, P (Marullo, Philippe)3,4 Aigle, M (Aigle, Michel)5 Dillmann, C (Dillmann, Christine)1 de Vienne, D ( de Vienne, Dominique)1 Bely, M (Bely, Marina)3 Sicard, D (Sicard, Delphine)1

Source : MICROBIOLOGIE APPLIQUÉE ET ENVIRONNEMENTALE Volume : 77 Édition : 8 Pages : 2772-2784 DOI : 10.1128/AEM.02547-10 Publication : AVR 2011


Résumé : La fermentation alcoolique (FA) conduite par Saccharomyces cerevisiae est exploitée depuis des millénaires dans trois processus importants de l'alimentation humaine : la production de bière et de vin et la levée de pain. La plupart des efforts pour comprendre et améliorer la FA ont été faits séparément pour chaque processus, avec des souches supposées bien adaptées. Dans ce travail, nous proposons une première comparaison des AF de levure dans trois milieux synthétiques mimant les pâtes/moûts/moûts de raisin que l'on trouve en boulangerie, en brasserie et en vinification. Les comportements fermentaires de neuf souches agroalimentaires ont été évalués dans ces milieux, aux niveaux cellulaire, populationnel et biotechnologique. Une grande variation dans les caractères mesurés a été observée, les effets moyens étant généralement supérieurs aux effets de la souche. Les résultats suggèrent que la sélection humaine visait la capacité à terminer la fermentation pour les souches de vin et la teneur en tréhalose pour les souches de bière. En dehors de ces caractéristiques, l'origine alimentaire des souches n'affectait pas significativement la FA, suggérant qu'un programme d'amélioration pour une industrie de transformation alimentaire spécifique pourrait exploiter la variabilité des souches utilisées dans d'autres industries. L'utilisation du glucose a été analysée, révélant une variation plastique mais aussi génétique dans les produits de fermentation et indiquant que la sélection artificielle pouvait être utilisée pour modifier la production de glycérol, d'acétate, etc. Le résultat principal était que le taux de production global maximum de CO(2) (V( max)) n'était pas lié au taux de production maximal de CO(2) par cellule. Au lieu de cela, une corrélation hautement significative entre V(max) et la taille maximale de la population a été observée dans les trois milieux, indiquant que la sélection humaine ciblait l'efficacité de la reproduction cellulaire plutôt que l'efficacité métabolique. Ce résultat ouvre la voie à de nouvelles stratégies d'amélioration des levures.


Mesure instrumentale des attributs du goût de la bière à l'aide d'une langue électronique
Auteur(s) : Rudnitskaya, A (Rudnitskaya, Alisa)1,2 Polshin, E (Polshin, Evgeny)2,3 Kirsanov, D (Kirsanov, Dmitry)2 Lammertyn, J (Lammertyn, Jeroen)3 Nicolai, B (Nicolai , Bart)3 Saison, D (Saison, Daan)4 Delvaux, FR (Delvaux, Freddy R.)4 Delvaux, F (Delvaux, Filip)4 Legin, A (Legin, Andrey)2

Source : ANALYTICA CHIMICA ACTA Volume : 646 Numéro : 1-2 Pages : 111-118 DOI : 10.1016/j.aca.2009.05.008 Publication : 30 JUIL 2009


Résumé : La présente étude porte sur l'évaluation du système électronique multicapteur de la langue en tant qu'outil analytique pour l'évaluation rapide du goût et de la saveur de la bière. Une cinquantaine d'échantillons de bières belges et hollandaises de différents types (bières blondes. ales, bières blanches, etc.), qui ont été caractérisés quant aux propriétés sensorielles, ont été mesurés à l'aide de la langue électronique (ET) basée sur des capteurs chimiques potentiométriques développés au Laboratoire. des capteurs chimiques de l'Université de Saint-Pétersbourg. L'analyse des données sensorielles et le calcul des scores moyens de compromis ont été réalisés à l'aide de STATIS. Les échantillons de bière ont été discriminés à l'aide de données de panel sensoriel et d'ET basées sur l'ACP, et les deux ensembles de données ont été comparés à l'aide d'une analyse de corrélation canonique. Les données ET étaient liées aux attributs sensoriels de la bière en utilisant la régression des moindres carrés partiels pour chaque attribut séparément. La validation a été effectuée sur la base d'un ensemble de tests comprenant un tiers de tous les échantillons. L'ET était capable de prédire avec une bonne précision 20 attributs sensoriels de la bière, notamment l'amer, le sucré, l'acide, le fruité, le caramel, l'artificiel, le brûlé, l'intensité et le corps.


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Aujourd'hui, des scientifiques de l'Université autonome de Barcelone ont mené une étude qui a analysé plusieurs marques de bière en appliquant un nouveau concept dans les systèmes d'analyse, connu sous le nom de langue électronique, dont l'idée est basée sur le sens du goût humain.

« Le concept de la langue électronique consiste à utiliser un ensemble générique de capteurs, c'est-à-dire avec une réponse générique aux différents composés chimiques impliqués, qui génèrent un spectre d'informations varié avec des outils avancés de traitement, de reconnaissance de formes et même de réseaux de neurones artificiels, ", a déclaré Manel del Valle, le principal auteur de l'étude.

Le réseau de capteurs était constitué de 21 électrodes sélectives d'ions, dont certaines avec réponse aux cations (ammonium, sodium), d'autres avec réponse aux anions (nitrate, chlorure, etc.), ainsi que des électrodes avec réponse générique (non précisée) à les variétés considérées.

Le testeur de bière électronique : des chercheurs espagnols ont réussi à distinguer différentes variétés de bière à l'aide d'une langue électronique. La découverte, publiée dans la revue 'Food Chemistry', est exacte dans près de 82 pour cent des cas.

La machine a ensuite « appris » à goûter les différentes variétés.

«L'utilisation d'outils plus puissants - l'apprentissage supervisé - et l'analyse discriminante linéaire nous ont permis de distinguer les principales catégories de bière que nous avons étudiées : Schwarzbier, lager, double malt, Pilsen, alsacienne et faiblement alcoolisée», a déclaré Del Valle.

L'étude a conclu que ces outils pourraient un jour donner aux robots le sens du goût, et même supplanter les panels de dégustateurs de l'industrie agroalimentaire pour améliorer la qualité et la fiabilité des produits de consommation.

La percée devrait être utilisée par l'industrie brassicole pour compléter les dégustateurs de bière humains


Cette langue de robot d'échantillonnage de bière peut distinguer un Coors d'une Guinness

Attention, Gordon Ramsay. La gustation peut sembler être l'une de ces choses qui sont si profondément humaines qu'il est difficile de la remplacer par des machines, mais les robots pourraient bientôt venir ravir nos papilles. Des chercheurs de l'Université autonome de Barcelone ont récemment développé une "langue électronique" capable de distinguer avec succès les différents types de bière.

La langue était parfaitement perspicace, mais elle a réussi à identifier avec précision les différents types de bière échantillonnés dans 81,9% des tests. Manel del Valle, l'auteur principal de l'étude publiée dans la revue Chimie alimentaire, expliqué dans une récente interview avec SINC, que les chercheurs ont pu obtenir ces résultats impressionnants en essayant d'imiter la langue humaine du mieux qu'ils le pouvaient.

"Le concept de la langue électronique consiste à utiliser un ensemble générique de capteurs, c'est-à-dire avec une réponse générique aux différents composés chimiques impliqués, qui génèrent un spectre varié d'informations avec des outils avancés de traitement, de reconnaissance de formes et même de réseaux de neurones artificiels", dit del Valle.

Cela se résumait à regrouper différents capteurs pour détecter les ingrédients chimiques clés comme l'ammonium, le sodium et le chlorure, et comparer les rapports entre eux. , Pilsen, bières alsaciennes et allégées en alcool. L'équipe a ajouté que la langue aurait besoin de plus d'entraînement avant de pouvoir reconnaître d'autres types de bière ou de boissons non alcoolisées.

Ce n'est pas la première fois que des scientifiques utilisent des versions mécaniques de parties du corps pour analyser les aliments. L'étude a donc conclu que les outils découverts pourraient à terme donner aux robots un sens du goût légitime. En 2004, des chercheurs de l'Université de Milan en Italie ont utilisé une langue similaire associée à un nez électronique pour juger quatre types de vin différents.

Pris ensemble, ceux-ci soulèvent une possibilité convaincante : les robots pourront-ils bientôt goûter eux-mêmes ? Et une fois (ou si) ils le peuvent, seront-ils immédiatement dégoûtés par la réalisation que nous consommons des choses comme Soylent ? Le chimie alimentaire L'article se termine par un certain nombre d'applications possibles, telles que le placement de robots remuant la langue le long de différents points de la chaîne de production alimentaire pour surveiller la sécurité et l'assurance qualité.

Si la technologie est finalement appliquée de cette manière, cependant, les applications futures deviennent plus une question de raffinement et de précision que de capacité réelle. Il serait trop éloigné d'imaginer des applications supplémentaires tout au long des bars et des restaurants. Je veux dire, les robots peuvent déjà retourner des hamburgers. Quand seront-ils en mesure de recommander une pinte pour l'accompagner ?

Je suppose que nous pouvons ajouter "bartender" et "celebrity chef" à la liste des emplois pour lesquels les robots vont venir. Ou peut-être qu'une fois qu'ils auront réalisé à quel point l'alcool a bon goût, nos suzerains de l'informatique tomberont tous dans l'alcoolisme.

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